实验室学生已经学会Python基本语法了，接下来可以尝试学习数据预处理的一些知识了。本次任务目的：主要是引导学生建立起一个记笔记的习惯。其次是熟悉常用的Python包
近两个星期的学习任务：
在GitHub/GitLab注册账号，较为熟练的使用Git操作。建议使用 GitHub for Desktop
学习markdown，用哪个软件不做要求。以后学习笔记都使用markdown语法。
在GitHub/GitLab上建立一个笔记库。以后的学习笔记都必须上传到库中，我才认为你学会了。（注：如果用GitLab需将库权限设定为public）
学习数据预处理，熟练使用Numpy&pandas&Matplotlib
压缩包中《宝洁数据》具体任务如图所示
那个洗发水的数据第一步要转成这个样子
，这里的每一行，是一笔店铺洗发水销售流水。关于根据数据画什么图？因为不能告知大家具体的项目背景，所以我不做要求，以练手为主。只要笔记里写明白是怎么画的就好。（最好用Jupyter）根据压缩包中《气象数据》，绘制历年的平均气温变化图，平均降水量变化图，其他自由发挥。
安装CiteSpace ：CiteSpace介绍，在网上找个教程先了解软件的基础操作。
如果用markdown：请参考格式2 格式3 (说明：格式2 虽然也是使用了Jupyter，但是它主要用的是markdown，下载下来看一遍就知道了)
【注】：建议同学们尽可能多的，把你们的学习总结成文档。（多参考技术类博客的教程是怎么做的）。
另：本文介绍的软件我不做强制要求。只要能到达目的就好。比如还可以往GitHub里上传Jupyter的文件，如果有代码的时候最好用Jupyter。
【注2】：同学们做完的可以提前联系我。我好安排下一阶段的任务。